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ー　お話を伺った方 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/fe780283b9a145fc87aa3975f781127d/544312391be045cba1b8d14b287388c3/%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%83%A0%E5%AE%89%E9%81%94%E6%A7%98.jpg?w=300&amp;h=300" alt=""> ハウスコム株式会社 サービス・イノベーション室 室長 安達様 ー　プロジェクト発足の背景をお聞かせいただけますでしょうか？ 　弊社が毎年主催している「大学生ビジネスコンテスト 住まいサービス業 × 地域 新規事業の創出」で発案されたアイデアがきっかけでした。2019年優勝チーム「ホシカナ」の事業アイデアである「家ではなく、街に住む」が、弊社が目指す世界観に類似していました。 　昨今、家探しをする時にお客様ご自身で不動産ポータルサイトを見れば物件情報は幾らでも確認できますが、その街に引っ越し、住んでからのイメージが付くような本質的な情報が取得できるコンテンツはありません。 　そこに今回の事業アイデアには価値があると思っています。ただ物件を紹介するのではなく、お客様がその街へ引っ越し、新生活をスタートさせた際のイメージが付くようにお客様のライフスタイルをデザイン（住生活提案力）する、というようなことが今後の我々の仕事になってくると思っています。弊社は入居者側のエージェント（購買代理人）であり、住生活を提案する“ライフスタイルデザイナー”を目指しています。 　こういった経緯から「家ではなく、街に住む」というアイデアを、ぜひ形にしたいと思いプロジェクトの発足に至りました。 &gt; <a style="color:#1155cc" href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000073.000029713.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">株式会社ハウスコム主催大学生ビジネスコンテスト 2019年開催</a> ー　プロジェクトを始動するにあたり依頼する企業様を比較検討されたかと思いますが、なぜ弊社にご依頼いただけたのでしょうか？また、プロジェクト中の体制はいかがだったでしょうか？ 　大手SlerのIT企業にもお声がけをし、各社の提案も受けましたが、「柔軟性が高い対応をしていただけそう」という点でレッジ様にご依頼させていただきました。多くのイノベーション案件のように“やってみないとわからない“という型にはまらない修正変更を加えながらのアジャイル型で進められる点が非常に良かったと思っています。 ー　プロジェクトの成果としてはどういったことが得られたでしょうか？ 　弊社のミッションは「住まいを通して人を幸せにする世界を創る」です。最終的なビジョンは「THE LIVE DESIGN COMPANY ～地域社会で最も人によりそう住まいのデザインカンパニー」が目指しているビジョンになります。「家ではなく、街に住む」は、この世界観を作っていくためのファーストステップになれたと思います。また、多くの業界関係者の方々にもこの世界観に共感を持っていただきまして、お客様のライフスタイルを後押しできるサービスに繋げていく良いきっかけになったと思います。 ー　今後の目標やビジネス展開として、貴社としてはどのようなビジョンをお持ちでしょうか？ 　これからのお部屋探しは住む部屋を提供するだけでは不十分であり、働き方や生活の仕方が多様化して行く世の中において、お客様が希望するライフスタイル（住生活）に合った提案力が必要です。 　ハウスコムは既存の強みをベースにデジタル技術を活用して、お客様のライフスタイルをデザイン（住生活提案力）することで、お客様の体験価値を向上させて、“住まいのデザインカンパニー”として、アフターコロナでも選ばれる企業へ成長していきます。 　ハウスコムのあるべき姿は、入居者側のエージェント（購買代理人）として、お部屋探しにとどまらない「ライフスタイルをまるごとデザイン」する“ライフスタイルデザイナー”を目指します。

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——お話を伺った方 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/fe780283b9a145fc87aa3975f781127d/d5ebdb98c70a4819bb0cf1f94e1740e7/Casio_%E6%AB%BB%E4%BA%95%E6%A7%98.png" alt=""> カシオ計算機株式会社 教育BU辞書英会話戦略部 商品企画室 リーダー 櫻井様 プロジェクト発足時：各エリアがそれぞれ独自の情報を抱え、データも紙・PDFなどが混在 各エリアの営業が本社や技術センターでは知らない独自の情報をたくさん活用しており、その情報をデータで一元化できれば会社の貴重な財産になると考えたのがきっかけです。 ただし、情報は紙やPDFなどさまざまなな状態で保存されていて、かつ数も4000件近くあったので社内での共有や分析がしづらい状況でした。これらのデータを多くの社員で扱えるようにするため、なんとかデータを一元化できないか？という背景から本プロジェクトの発足に至りました。 アイディアを一から提案してくれた企業は今までなかった 従来、弊社では仕様書や指示書を弊社で作成しベンダー様などに依頼をするという形が一般的だったんですが、レッジのように頭を使ってアイディアを一から提案していただけるという形は今までにありませんでした。 また、私が所属している商品企画室では、限られた時間・リソースの中で新しい製品を考えていく必要があります。仕様書や指示書の作成に充てていた時間を本来リソースを割くべき業務に当てられるのではないかと思い、依頼をさせていただきました。 リソースが限られる中でも、細かく着実にプロジェクトが進行 ​​一気に大型プロジェクトとして推進することが難しかったため、まずはPoCという形で細かく提案をいただききました。我々の要望に対する技術提案も毎回いただくことができ、細かく着実にプロジェクトを進めることができました。 我々の業務の都合上、毎年リリースが必要な業務があるので、メンバーが限られている中で新しいことをするリソースが当時はない状態でした。ですが、毎回提案をいただきながら、本来割かなければいけない部分にリソースを当てつつプロジェクトを並行して進めることが出来たので、その点が特に良かったなと思っています。 	 サポートツールから得られた知見を、新商品企画検討時の根拠としても活用 今回開発いただいたサポートツールを用いたことで、これまで紙やPDFで扱っていた膨大なデータの一元化に成功しました。特に、分析の前処理を自動化できたことは、個人的には結構大きいことだと思っていて、直近では、製品企画の検討時に決定根拠のデータとして活用するなどと実際の業務に役立った場面もありました。 限られた時間・リソースの中でデータ分析ができるようになったことで、今後新しい発見が期待できるというのもデータ化出来たことの一つの成果であるのかなと思っています。 本当にユーザーが必要としているものを見極め理想の形に近づけていきたい 引き続き、本サポートツールを理想となる形へ近づけたいと考えております。本当にユーザーが必要としているものを見極めるためにデータを活用し、お客様へ提供する商品やサービスに業務時間を多く充てていければと思います。 昨今の新型コロナウイルスの影響もあり、市場の動向は大きく変わりました。 取り巻く環境が変わる中でも、社内のデータ資産を活かして、新たなビジネスの発見や創造ができることを楽しみにしています。

AI OCRを用いたデータ化サポートツールの開発

▼既存モデルとDistilBERTモデルの比較結果 助詞抜け校正エンジンの修正精度以外においては精度ならびに速度の改善が確認できた <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/fe780283b9a145fc87aa3975f781127d/f2e61bced4c54db78206d5408ec89586/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202023-05-09%2014.13.49.png" alt=""> ー　お話を伺った方 	 	凸版印刷株式会社　ご担当者様 	 	 プロジェクト発足時：自社ツールの学習コストを下げつつモデル精度を高めたい 弊社で自社開発した文章構成及び校閲サービス（<a style="color:#1155cc" href="https://www.toppan.co.jp/news/2022/02/newsrelease220215_1.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">review-it!</a>）で、当時活用していたモデルの誤用助詞の検出及び修正案サジェストと、誤変換の検出及び修正案サジェストの精度を向上させる必要がありました。学習コストを下げてモデルの向上を行いたい、かつ転移学習ができるように作り直したいという経緯からプロジェクトの発足に至りました。 情報が出し切れない中でもプロジェクトを柔軟に進められた 弊社の工数的に社内だけでのプロジェクトとして進めることが難しかったため、今回レッジ様に依頼をさせていただきました。情報セキュリティの観点から弊社側で情報を出しきれない部分があったので、システムの組み込みに苦労した部分もあったかと思いますが、プロジェクトの課題感等を確認しつつ柔軟に進めていただけたと思っております。	 目標だったモデルの精度向上と速度改善を達成 弊社側の情報セキュリティの都合もあり、全ての目的を達成することは見送りとなりましたが、結果として、プロジェクトの目標の1つであったモデルの精度向上は達成できました。既存モデルからDistilBERTの事前学習済みモデルに入れ替えを行ったことで、一部機能（助詞抜け校正エンジンの修正精度以外）においては精度並びに速度の改善が確認できたので、この点がプロジェクトの成果として挙げられたのかなと思っております。 改善を経て、他業界への展開を目指す 2022年3月にリリースした「review-it! for Package」というオンライン校正および回覧、AI文章チェックを可能とした業務効率化のサービスを、さまざまな業界に展開していければ良いなと思っております。現在、金融業界向けのみとなっているので、その他の業界にも使っていただけるように既存モデルをアップデートするような形で機能面を拡充していければと思います。

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